煤炭开采清洁生产水平评价方法研究

【摘要】：清洁生产(Cleaner Production)作为区别于末端治理的一种新的理念,其“节能、降耗、减污、增效”的基本思想基本上被众多行业所认可。清洁生产评价是企业可持续发展的需要,对企业的清洁生产水平进行评价可以使企业认识自己的弊端,提高企业的竞争力,更有利于企业的发展。 清洁生产评价方法的建立有益于对企业的清洁生产进行指标化管理,提高企业的经济效益,是企业持续开展清洁生产战略的关键。选取正确的清洁生产评价方法对企业的清洁生产水平进行评价非常重要。 在充分分析煤炭开采企业特色的基础上,对煤炭开采清洁生产水平评价指标体系及方法进行了研究,主要取得如下成果: 在研究国家环保部发布的煤炭采选行业的清洁生产标准的基础上,对发改委发布的煤炭行业清洁生产评价指标体系(试行)进行了研究,增加了污染物产生指标中的矿井废水中COD以及煤矸石的产生量指标,补充了以环保投资偿还期与环保成本为指标的经济效益指标,以生产工艺与装备要求指标、资源能源消耗指标、产品指标、污染物产生指标、废物回收利用指标、环境管理要求与经济效益指标、矿山生态指标七大指标作为煤炭开采行业的清洁生产评价指标,使清洁生产评价指标体系更趋于完善。 结合煤炭开采行业的特点,综合比较了几种国内外常用的清洁生产评价方法,选取了模糊综合评价方法作为煤炭开采的清洁生产评价方法。 以开滦集团林南仓矿业有限公司为例,根据该矿的实际清洁生产水平,运用模糊综合评价方法进行了评价。评价结果表明该矿的总体清洁生产水平处于一般水平,今后的清洁生产潜力很大,在采取适当的方法措施的情况下可以提高清洁生产水平。 【关键词】：清洁生产 煤炭开采 评价指标 模糊 综合评价
【学位授予单位】：河北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TD82;X820
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 引言11-12
• 1 文献综述12-26
• 1.1 研究背景12-14
• 1.2 清洁生产与清洁生产评价14-18
• 1.2.1 清洁生产的概念内涵14-15
• 1.2.2 推行清洁生产的意义15-16
• 1.2.3 清洁生产审核16-18
• 1.2.4 清洁生产评价18
• 1.3 国内外清洁生产的发展现状18-22
• 1.3.1 国际清洁生产进展18-20
• 1.3.2 国内清洁生产进展20-22
• 1.4 煤炭开采的清洁生产22-23
• 1.5 煤炭企业实施清洁生产产生的效益23-24
• 1.6 国内外常见的清洁生产评价方法24-26
• 1.6.1 百分制评价方法24
• 1.6.2 清洁度法24
• 1.6.3 综合评价方法24-26
• 2 煤炭开采清洁生产评价指标体系的构建26-42
• 2.1 清洁生产指标情况概述26-27
• 2.2 国内外常用的清洁生产评价指标27-29
• 2.2.1 国外常用的清洁生产评价指标27-28
• 2.2.2 国内常用的清洁生产评价指标28-29
• 2.3 清洁生产评价指标选取原则29-30
• 2.4 煤炭开采清洁生产影响因素分析30-31
• 2.4.1 资源与能源的节约利用30
• 2.4.2 污染物对环境的影响30-31
• 2.5 煤炭开采清洁生产评价指标体系的构建31-42
• 2.5.1 生产工艺与装备要求指标32-33
• 2.5.2 资源与能源消耗指标33-34
• 2.5.3 产品指标34-35
• 2.5.4 污染物产生指标35-36
• 2.5.5 废物回收利用指标36-37
• 2.5.6 环境管理要求与经济效益指标37-38
• 2.5.7 矿山生态指标38-42
• 3 模糊综合评价方法的应用42-52
• 3.1 模糊综合评价方法简介42-45
• 3.2 论文应用模糊综合评价方法的步骤45-52
• 3.2.1 确定评价系统45
• 3.2.2 指标等级评分标准的确定45-48
• 3.2.3 判断矩阵P 的构造48
• 3.2.4 指标隶属度函数R 的确定48-49
• 3.2.5 一致性检验49-50
• 3.2.6 评价指标权重的计算50-51
• 3.2.7 总体评价51-52
• 4 实例应用52-65
• 4.1 开滦集团林南仓矿业有限公司简介52-54
• 4.1.1 矿井经营生产情况52
• 4.1.2 公司清洁生产指标52-54
• 4.2 指标隶属度的确定54-60
• 4.2.1 定性指标隶属度的确定54-56
• 4.2.2 定量指标隶属度的确定56-60
• 4.3 煤炭开采行业清洁生产评价指标权重值确定60-61
• 4.4 应用模糊数学综合评价进行具体指标评价61-65
• 结论65-67
• 参考文献67-69
• 附录 各指标归一化的编程计算69-76
• 致谢76-77
• 导师简介77-78
• 作者简介78-79
• 学位论文数据集79

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