环境学习曲线与中国省际节能减排潜力分析

【摘要】： 自改革开放以来,特别是进入21世纪,中国经济开始新一轮快速增长,领军的是钢铁、化工、重型机械等重化工业领域的人规模投资。这一发展阶段的一个显著特征是高能耗,2003年中国的GDP增长占世界3%,却消耗了占世界40%的原煤,而且二氧化硫排放量也高居世界榜首,因此,中国面临的能源环境压力与日俱增。为缓解这种压力,国家“十一五”规划提出单位国内生产总值能源消耗比“十五”期末降低20%左右,主要污染物排放总量减少10%,那么,我国的节能减排目标能否实现以及节能目标在各省区如何分解和落实,就成为我们现阶段研究的主要问题。 本文就是在技术经济学、资源与环境经济学、系统论等理论的指导下,在国家社会科学基金项目(03BJY0088)和陕西师范大学研究生创新基金项目的共同支持下,利用统计软件(Lotusl-2-3和Excle)和地理信息系统(GIS),基于1990-2005年中国30多个省区的相关数据,通过文献整理和数据收集,在实地调查和大量实证的基础上,提出并验证了万元产值能耗和万元产值SO_2排放的环境学习曲线,并在此基础上分析了我国“十一五”期间各省区的节能减排潜力,以及“十一五”节能目标在各省区的地区分解。通过以上的深入分析、综合研究得出以下的重要成果和结论: (1)环境学习曲线的构建及初步验证。环境学习曲线是企业(或行业)在生产过程中,随着产量的增加或生产过程的重复进行,而导致单位产品(或产值)资源消耗(或废弃物质排放)量呈现的有规律的变化。环境学习曲线是在主动学习和被动学习共同作用下,由企业到行业再到区域的层级推及过程。通过分析中国采掘业和中国整体区域来看,其万元产值资源消耗和废物排放都随人均GDP的增长呈幂指数衰减,且相关系数大都在0.90以上。 (2)中国30多个省区万元产值能源消耗和SO_2的排放随着人均GDP也呈现幂指数衰减,基本符合环境学习曲线中的对数-线性模型和斯坦福-B曲线型,且除海南、宁夏、贵州个别省区外,相关系数都在0.90以上。这为分析我国各省区节能减排潜力以及节能目标的地区分解提供了理论依据。 (3)从时间角度看,我国各省区能源消耗总量和SO_2排放总量都随经济发展逐年增加;而万元产值能源消耗和万元产值SO_2排放,随着经济发展和技术水平改进逐年下降,即我国各省区能源利用效率和环保技术在逐渐提高。 (4)从空间角度看,西部落后地区和中部一些能源主产区万元产值能源消耗和万元产值SO_2排放量较高,节能潜力较高,如山西、内蒙古、陕西、新疆、宁夏、甘肃等省区:而东部沿海发达地区万元产值能源消耗和万元产值SO_2排放较低,节能潜力不大,如北京、上海、江苏、浙江、广东等省;其余的中部省区节能潜力介于两者之间。通过分析节能潜力的空间分布,就为研究我国节能减排目标能否实现以及如何进行地区分解提供了有力的依据。 (5)基于环境学习曲线模型对我国“十一五”节能日标进行了地区分解,结果显示:节能贡献不仅与万元产值能耗的净减少量有关,更重要的是与各省区经济总量和能源消耗总量有关,山东、山西、河北、辽宁等能耗大省和广东、江苏、浙江、上海等经济强省节能贡献大分担率高,而海南、云南、青海、宁夏等省区,由于经济规模小而节能贡献相对较小,从而得出我国“十一五”期间节能贡献分担率的地区分布格局。 【关键词】：环境学习曲线 环境负荷 节能减排潜力 地区分解
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F206;X321
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第1章 问题的提出与研究方法10-19
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外研究进展11-14
• 1.2.1 能源与经济发展的研究进展11-13
• 1.2.2 环境与发展关系的研究进展13-14
• 1.2.3 研究中存在的不足14
• 1.3 研究思路及方法14-17
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 技术路线15-16
• 1.3.3 研究方法16-17
• 1.4 研究目的及意义17-19
• 第2章 经济发展的能源消耗及其环境影响19-28
• 2.1 中国能源消耗和经济发展的相关性分析19-21
• 2.1.1 能源消耗与经济发展的定性分析19-20
• 2.1.2 能源消耗与经济发展的回归分析20-21
• 2.2 中国能源消耗的弹性系数波动分析21-25
• 2.3 能源消耗带来的环境影响25-28
• 2.3.1 经济发展与SO_2排放的关系25-26
• 2.3.2 能源消耗与SO_2排放的关系26-28
• 第3章 环境学习曲线的概念及初步验证28-38
• 3.1 从学习曲线到环境学习曲线28-29
• 3.2 环境学习曲线的内涵及微观机理分析29-31
• 3.2.1 环境学习曲线的机理29-30
• 3.2.2 环境学习曲线的层级推进30-31
• 3.3 环境学习曲线的模型及初步验证31-36
• 3.3.1 学习曲线的几种表现形式与特征31-33
• 3.3.2 环境学习曲线的模型33-34
• 3.3.3 环境学习曲线的初步验证34-36
• 3.4 学习曲线与环境学习曲线的异同36-38
• 第4章 省际能源消耗的环境学习曲线及节能潜力38-50
• 4.1 各省区能源消耗的现状分析38-39
• 4.1.1 各省区人均能源消耗与经济发展的关系38-39
• 4.1.2 各省区万元产值能耗与经济发展的关系39
• 4.2 中国省区万元产值能耗的环境学习曲线39-43
• 4.2.1 指标选择和数据来源39-40
• 4.2.2 各省区能源环境学习曲线模型的建立40-41
• 4.2.3 典型省区能源环境学习曲线分析41-43
• 4.3 各省区能耗负荷的时空变化43-45
• 4.4 省区节能潜力的空间分布45-50
• 4.4.1 节能潜力的内涵45-46
• 4.4.2 节能潜力分析方法46-48
• 4.4.3 中国省际节能潜力空间分布48-50
• 第5章 省际SO_2排放的环境学习曲线及减排潜力分析50-60
• 5.1 省际SO_2排放的地域分布格局50-52
• 5.1.1 SO_2排放总量的空间分布50
• 5.1.2 单位面积SO_2排放的空间分布50-51
• 5.1.3 人均SO_2排放的空间分布51-52
• 5.1.4 万元产值SO_2排放的空间分布52
• 5.2 我国省区万元产值SO_2排放的环境学习曲线52-56
• 5.2.1 指标选择和数据来源52-53
• 5.2.2 各省区SO_2排放的环境学习曲线模型的建立53-54
• 5.2.3 典型省区SO_2排放的环境学习曲线54-56
• 5.3 SO_2排放负荷的时空变化56-57
• 5.4 省区SO_2减排潜力的空间分布57-60
• 第6章 “十一五”节能减排目标的地区分解60-69
• 6.1 节能减排目标地区分解的原则60-61
• 6.2 节能减排目标地区分解的方法比较61-64
• 6.2.1 一视同仁的平均分配法61-62
• 6.2.2 总量控制自愿申报法62
• 6.2.3 地区能源熵系数分配法62-63
• 6.2.4 环境学习曲线节能减排目标分解法63-64
• 6.3 基于环境学习曲线的节能目标分解实证64-67
• 6.3.1 各省区“十一五”万元产值能耗与节能潜力分析64-65
• 6.3.2 各省区“十一五”节能贡献与分担率比较65-67
• 6.4 基于环境学习曲线的减排目标分解实证67-69
• 第7章 结论与展望69-71
• 参考文献71-76
• 附录76-79
• 致谢79-80
• 在学期间科研情况80
• 主持和参与科研项目80-81
• 研究生期间获奖情况81

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