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吉林省住宅建筑节能降耗水平评价指标体系构建研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:06:55
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吉林省住宅建筑节能降耗水平评价指标体系构建研究【摘要】:统计数据显示,我国建筑运行能耗约占能源消费总量的30%左右,伴随着建筑总量的不断攀升和居住舒适度的提升,建筑耗能呈急剧上升趋

【摘要】:统计数据显示,我国建筑运行能耗约占能源消费总量的30%左右,伴随着建筑总量的不断攀升和居住舒适度的提升,建筑耗能呈急剧上升趋势,节能降耗形势严峻。经过近几年“暖房子”工程工作的努力,吉林省建筑节能工作虽然取得了一定成效,但总体的节能发展较全国相比仍然滞后。目前,吉林省缺乏一套行之有效的用于评判住宅建筑节能性能和等级的评价体系,成为建筑节能降耗工作的障碍,因此建立住宅建筑节能降耗指标评价体系就显得尤为重要。 本文以吉林省住宅建筑为研究对象,对住宅建筑的能源消耗现状进行了分析,结果显示住宅建筑能耗占全社会总能耗量的18.3%,农村生物质能耗占住宅建筑总能耗的52.2%,城镇建筑采暖能耗占住宅建筑总能耗的27.3%,煤炭作为最主要的能源消耗类型占能源总量的29.2%,建筑采暖能耗偏高。 本文根据吉林省住宅建筑能源消耗现状,基于绿色建筑评价预测体系及建筑节能综合评价体系,通过充分的查阅文献和实际调研,运用层次分析法构造评价指标体系及判断矩阵、通过模糊隶属度函数法对评价指标进行无量纲处理,从城市发展水平指标、居民生活水平指标、能源消耗指标、节能改造指标四个维度,构建了吉林省住宅建筑节能降耗水平评价指标体系。 通过构建的住宅建筑节能降耗水平评价指标体系对吉林省住宅建筑进行了分析,确定了吉林省住宅建筑节能降耗水平评价最终得分为71.48分,评价等级为良。分析显示吉林省住宅建筑节能存在的问题:住宅建筑采暖能耗较高,采暖供热系统能源利用率低,可再生能源利用程度不高。 【关键词】:住宅建筑 节能降耗 评价指标
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TU111.195
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstracts5-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 研究背景和意义9-11
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.2.1 国外研究现状11-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-13
  • 1.3 研究内容及目的13-14
  • 1.3.1 研究内容13
  • 1.3.2 研究目的13-14
  • 1.4 本文的技术路线14-15
  • 第2章 吉林省住宅建筑节能降耗水平评价的理论基础15-19
  • 2.1 理论依据15-16
  • 2.1.1 可持续发展理论15
  • 2.1.2 模糊综合评价理论15-16
  • 2.2 评价方法体系分析16-18
  • 2.2.1 德尔菲法(Delphi 法)16-17
  • 2.2.2 层次分析法(AHP)17
  • 2.2.3 模糊隶属度函数17-18
  • 2.3 住宅建筑能耗量的统计18-19
  • 2.3.1 农村住宅建筑能耗18
  • 2.3.2 城镇采暖能耗18
  • 2.3.3 城镇居住除采暖能耗18-19
  • 第3章 吉林省住宅建筑能源消费现状分析19-22
  • 3.1 吉林省住宅建筑发展概况19
  • 3.2 住宅建筑能源消耗现状19-21
  • 3.3 吉林省住宅建筑节能降耗的必要性21-22
  • 第4章 吉林省住宅建筑节能降耗水平评价指标体系构建22-35
  • 4.1 住宅建筑节能降耗水平评价指标体系构建22-28
  • 4.1.1 建筑节能降耗评价指标体系的意义22
  • 4.1.2 评价指标体系构建原则22-23
  • 4.1.3 节能降耗评价指标体系构建的依据23-24
  • 4.1.4 节能降耗评价指标体系的层次结构24-25
  • 4.1.5 节能降耗评价指标体系的确立25-28
  • 4.2 住宅建筑节能降耗水平评价指标体系权重分析28-32
  • 4.2.1 构造指标体系的比较判断矩阵28-29
  • 4.2.2 求解判断矩阵权重向量及一致性检验29-30
  • 4.2.3 确定节能降耗评价指标体系权重30-32
  • 4.3 住宅建筑节能降耗水平综合评价32-35
  • 4.3.1 指标评价方法32-33
  • 4.3.2 评价等级与综合评价结果33-35
  • 第5章 吉林省住宅建筑节能降耗水平综合评价35-47
  • 5.1 吉林省指标优劣上下限的确定及无量纲化处理35-45
  • 5.2 吉林省住宅建筑节能降耗综合评价结果45-46
  • 5.3 吉林省住宅建筑节能降耗存在的问题分析46-47
  • 第6章 结论与展望47-49
  • 6.1 主要结论47
  • 6.2 本文创新点47
  • 6.3 研究展望47-49
  • 参考文献49-52
  • 作者简介及在学期间所取得的科研成果52-53
  • 致谢53


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