基于神经网络的区域地热评估算法研究

【摘要】：针对现有化石燃料的日益减少和人类对能源需求的不断增加,地热等可再生能源的探测和评估方法变得更加重要。针对上述情况,文章提出了一种基于神经网络的区域地热评估方法。该方法利用区域地热所具有的环境相似性,将多种环境条件作为评估因子,利用该区域已经得到的地热测量值进行评估因子神经网络训练,通过训练后的地热评估神经网络完成该区域的地热评估。仿真结果表明,该方法得到的地热评估值与真实测量值基本相同,在地热评估方面具有较好的实用价值。 【作者单位】： 西安航空学院动力工程系;西北工业大学电子信息学院;
【关键词】： 神经网络 地热 环境因子 可再生能源
【基金】：国家自然科学基金(61101102,60672184) 陕西省航空科学基金(20110196004) 陕西省自然科学基础研究计划(SJ08F12)
【分类号】：TK521.2
【正文快照】： 0引言地球自身内部的热量被统一称为地热能,其主要的组成部分是地球内部的放射性元素在自身衰变时所产生的能量,此外还有由于重力作用产生的分异热、由于潮汐作用产生的摩擦热和地幔自身产生的化学反应热[1]。在当今社会,由于技术的限制,尚不能对深层地热和由于地震、火山喷

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