一种基于神经网络的光伏电源最大功率控制系统

【摘要】：对太阳能光伏电源 (PV)的最大输出功率进行了研究 ,采用神经网络对光电阵列最大功率输出点进行识别、跟踪和控制 ,并通过逆变器将光伏电源产生的直流电逆变为供居民 商业电力系统使用的交流电 ,同时针对非线性交流负载 ,设计出了一种有效、实用的有源滤波器 .实验表明 ,本装置能准确跟踪和输出光伏电源的最大功率 ,加入有源滤波器可有效抑制交流侧的谐波并提高功率因数 . 【作者单位】： 山东大学威海分校信息科学与控制工程系
【关键词】： 光伏电源 神经网络 有源滤波器
【分类号】：TM914
【正文快照】： 0　引言随着全球能源紧张问题的日益严重 ,再生式能源正在得到越来越广泛的应用 .近年来 ,光伏能源以其具有无污染 ,可长期使用等优点 ,得到了很大的发展 .而光伏能源的U I特性决定了光伏能源只有在最佳负载下才能输出最大功率【1】.目前 ,国内外的一些光伏发电系统对太阳能

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