多路数据融合在光伏电池组件监控系统中的应用研究

【摘要】：为了提高光伏电站的使用效率,根据光伏电站的特点,本文设计了一种基于无线传感器网络和多路数据融合技术的光伏电池组件监控系统。通过传感器节点采集单块电池组件的瞬间电压、电流和温度,并对这三类数据实现初级数据融合;然后将初级数据融合数据包通过由ZigBee协议实现的无线传感器网络传输到中心节点;中线节点对所有初级数据融合数据包实现二级数据融合并通过串口传输至服务器;服务器通过基于残差值的数据包解析算法分析各块电池组件的运行数据,以判断电池组件是否正常工作,为光伏电站的维护和管理提供有效的信息。 【作者单位】： 湖北民族学院信息工程学院;
【关键词】： 光伏电池组件 多路数据融合 无线传感器网络 残差值
【基金】：湖北省自然科学基金资助项目(2011CDC096)
【分类号】：TP202;TM914.4
【正文快照】： 1引言近年来,太阳能作为一种清洁能源,受到了各方面的高度重视。在我国太阳能丰富地区,已经建立了相当数量的太阳能光伏发电站。光伏电池组件作为太阳能光伏发电站的核心部件,利用光生伏特效应将太阳能直接转化为电能[1]。由于光伏电站出力预测及并网发展的稳定性一直制约着

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