基于高斯过程的光伏阵列故障定位

【摘要】：光伏阵列由大量串联和并联的光伏组件组成,使得在某一(些)光伏组件出现故障时,对故障点的精准定位较难,针对此问题,本文提出了基于高斯过程回归机制的光伏阵列故障定位方法。首先,采用二进制码表示光伏阵列工作状态,将各二进制码转换为整数,构建了基于整数回归的故障定位模型;然后,采用高斯过程对转换后的光伏阵列工作状态进行拟合;最后,根据当前光伏阵列输出电压、电流等信号,实现对故障诊断和故障点定位。将所提算法应用于2×4光伏阵列系统,分别针对一个、两个、三个、四个光伏组件出现故障,以及前三种组合状态的情况进行实验,并与常用BP神经网络故障定位方法进行比较。从实验结果可以看出本文所提故障定位方法优于BP神经网络;高斯过程对一个、两个及三个光伏组件出现故障的情况能够进行很好的定位,但是对四个组件同时出现故障的情况存在一定的定位误差。 【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;浙江大学电气工程学院;
【关键词】： 光伏阵列 光伏组件 故障定位 高斯过程
【基金】：徐州市科技计划资助项目(XJ11B010)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1引言在大规模光伏阵列中,其每个组件的电压一般都只有几十伏左右,电流也只有几安左右,为了满足高电压、大电流的供电,需要将这些组件进行串联和并联[1]。但是这也使得光伏系统在运行过程中容易出现故障。常见的故障有:太阳能组件裂片,老化损坏以及光伏组件的热斑问题[2]。当

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