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基于BP神经网络-马尔科夫链的光伏发电预测

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 01:58:52
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基于BP神经网络-马尔科夫链的光伏发电预测【摘要】:为了减少发电量随机性对电力系统的影响,需要对发电功率预测进行研究。通过分析影响光伏发电功率的因素,基于BP神经网络理论,在Mat

【摘要】:为了减少发电量随机性对电力系统的影响,需要对发电功率预测进行研究。通过分析影响光伏发电功率的因素,基于BP神经网络理论,在Matlab软件中建立预测模型,实现了对输出功率的短期预测,并给出了基于马尔科夫链的改进预测精度的方法。 【作者单位】: 南京理工大学;
【关键词】光伏发电 预测模型 神经网络 马尔科夫链
【分类号】:TM615.2;TP183
【正文快照】: 0引言光伏发电系统受光照强度和环境温度等气候因素的影响,并网后功率变化具有不确定性。大量用户使用光伏发电系统为其提供电能,使得电网规划人员更加难于准确预测负荷的增长情况,影响系统的调度和机组出力的计划。因此,需要对光伏系统的发电功率预测进行研究,预先获得其日发

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