基于ANFIS模型的光伏电站辐照度超短期预测

【摘要】：辐照度是影响光伏(PV)电站发电量最重要的气象因素。提出了一种新的基于自适应模糊推理系统(ANFIS)的辐照度超短期预测方法。首先,利用地外辐照度理论值来对历史观测辐照度时间序列值进行归一化处理,形成输入输出样本对后利用ANFIS模型建模;然后,采用减法聚类确定ANFIS模型的规则数和初始参数,并采用反向传播算法和最小二乘法优化模糊模型参数;最后,通过循环预测法实现对未来4h的辐照度预测。基于MATLAB的实验结果验证了该方法具备良好的预测精度,从而为发电功率的超短期预测提供了可行的解决途径。 【作者单位】： 上海电气输配电集团技术中心;上海电气集团股份有限公司中央研究院;
【关键词】： 光伏(PV)发电 辐照度 超短期预测 ANFIS模型
【分类号】：TM615
【正文快照】： 大规模光伏并网发电是利用太阳能的有效方式[1-2],但太阳能是一种间歇性、波动性能源,大规模的接入会对电力系统的安全、稳定运行带来挑战。若能对光伏电站电功率作出比较准确的预测,则可有效减轻光伏电站并网对整个电网的影响,从而保证电力系统的安全稳定性[3]。影响光伏电站

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