基于粗糙集理论的10kW光伏系统发电量预测研究

【摘要】：光伏系统发电量会根据辐射强度、温度等外界环境条件的变化而呈现一定的随机性,对于并网系统而言发电量的不稳定将会给系统稳定性及电能质量造成不利影响。文章综合考虑影响光伏发电量外界环境因素,利用粗糙集理论在处理不确定性问题方面具有的优势,建立了基于粗糙集理论的光伏发电量预测模型,实现光伏系统连续属性离散化的同时删除了光伏系统冗余条件属性。实验结果表明模型预测精度能够满足要求,且对于特定预测样本应纵向选取同时期数据库以提高预测精度。 【作者单位】： 山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司;
【关键词】： 光伏发电量预测 粗糙集理论 不确定性 数据库
【分类号】：TM615
【正文快照】： 光伏发电的基本原理是利用光伏电池板的光生伏打效应将太阳能直接转化为电能。较传统发电系统而言光伏发电无需机械传动部件,也无需消耗任何化石能源,具有噪声低、无污染、维护简单等特点,且太阳能资源储量可以说是取之不尽、用之不竭,随着经济社会飞速发展对能源的需求的急剧

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