基于隶属度转换新算法的煤气站安全性模糊评价

【摘要】：基于熵的数据挖掘方法,通过定义指标区分权,清除指标隶属度中对目标分类的冗余值,提取有效值计算目标隶属度,由此构建隶属度转换新算法用于煤气站安全性模糊评价中。通过与现有隶属度转换方法计算结果对比,验证了新算法具有更高的精度,从而能更准确地对煤气站安全性做出评价。 【作者单位】： 河北工程大学经济管理学院;
【关键词】： 隶属度转换 煤气站安全性 模糊评价
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60874116) 河北省自然科学基金资助项目(F2009000857) 河北省百名创新人才支持计划资助项目
【分类号】：F224;F407.2
【正文快照】： 煤气站是一个由煤气发生炉、管路系统、煤气处理系统、循环水系统、监控系统以及人等构成的人机系统,其安全性受多方面因素影响,评价过程中存在着很多不确定性和模糊性,因此,对煤气站安全性的评价采用模糊评价方法较为合适。文献[1]根据某煤气站的实际情况,构建了煤气站安全

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