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基于基因拟子协同进化算法的水电优化调度研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 13:08:42
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基于基因拟子协同进化算法的水电优化调度研究【摘要】:设计了一种基因拟子协同进化算法(GMCA),并应用于水电优化调度问题。基于基因拟子协同进化理论,定义了算法中的拟子和文化的概念,

【摘要】:设计了一种基因拟子协同进化算法(GMCA),并应用于水电优化调度问题。基于基因拟子协同进化理论,定义了算法中的拟子和文化的概念,设计了算法步骤,设计了发展、感染、复兴、消亡四个文化进化算子和判断文化衰老的方法,建立了算法求解水电优化调度问题的方法和流程,通过仿真验证了算法的有效性。与遗传算法(GA)、混合遗传算法(HGA)、粒子群算法(PSO)等相比较,基因拟子协同进化算法显得更为有效。这为水电优化调度等问题提供了新的求解技术。 【作者单位】: 浙江水利水电专科学校;台州学院;浙江工业大学;
【关键词】水利工程 优化调度 基因拟子协同进化算法 水电
【基金】:浙江省自然科学基金项目(Y505360) 国家自然科学基金项目(60374056)
【分类号】:TV737
【正文快照】: 0引言随着社会经济的发展,人们日益重视水电开发引起的经济、环境、生态等综合效益,水电优化调度问题日显重要。对于水电优化调度问题的求解技术,已有许多研究,但还未有十全十美的算法[1~6]。文献[7]将拟子理论与遗传算法相结合,提出了多变异拟子—基因共同进化策略(3MGCA),

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