如何投资碳中和？技术将是碳中和实现的关键性因素

本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。

改开四十多年，中国建立全球最全工业体系，经济增长宛如奇迹。与此同时也成为世界第一的碳排放大国。未来四十年，我们面临减排的重大挑战——2030年达峰，2060年碳中和。

经济学角度审视之下，我们得出结论——只有坚持合理的动态调整的碳定价，以及技术创新，才能兼顾经济增长和碳中和。这既是挑战，也是也是产业升级的重大机遇。

碳中和作为风口中最强的“天地之风”，会涌现很多商业场景和投资机会，新能源车只是一盘开胃大菜，资管规模33万亿美元的IIGCC（气候变化机构投资者组织）都已经摩拳擦掌，这是所有投资人都不应该轻视的，决定人类生存环境的重大主题。

那么到底怎么投资碳中和，是买煤炭化工龙头赌强者恒强，还是说有其它更好的路径和逻辑？

我们认为应该重点关注4个确定性机会清洁技术、科技助力、绿色替代和循环再生。扫描一众科技互联网公司后，我们决定以百度为典型公司聊一下碳减排的细节，因为它在以上4个确定性机会里占2个——其智能云、智能交通（自动驾驶及ACE智能交通引擎）等创新业务与碳中和的逻辑浑然一体，DNA最深处烙印着技术创新。

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碳中和经济学

不考虑经济增长的碳中和，理论上是件非常简单的事——只要碳定价（主要包括碳税和碳排放交易）高到一定临界点即可。比如2021年5月，欧洲国家碳定价突破50欧元，折合人民币385元，咱取个更高的值，400元、500元、甚至600元，碳中和分分钟实现。

图碳定价（2021年4月1日的名义价格），来源世界银行

但如此一来，经济增长就难了，根据测算

考虑行业的盈利需求，电解铝极限碳税大约60元／吨碳，水泥钢铁等行业极限碳税大约100元／吨碳，较高的碳定价会摧毁很多高耗能高排放行业。

在既有的碳中和量化数据背景下，运用CGE（Computable General Equilibrium，可计算一般均衡）模型——用于研究总体经济的长期、确定性行为及其对于外部冲击的反应，分析的基本单元是生产者、消费者、gov和外国经济——可发现

只有坚持合理的动态调整的碳定价，以及技术创新，才能兼顾经济增长和碳中和。

一部经济史就是一部碳中和史，对于企业来说，“碳定价＋技术创新”的底层思考并不是薄弱的归因，从近两三百年的历史能看到

1） 亚当·斯密的“分工合作＋贸易交换”的古典经济学模型，为全球工业体系按下启动键，亦是按下碳排放的启动键。

2） 罗伯特·默顿·索洛提出“给定技术条件下增加实物投资和劳动力”的新古典经济学模型，实际上是产业界实践走在经济学界理论的前面，索罗模型按下碳排放的二次加速键。

3） 保罗·罗默提出“技术进步作为内生因素来考虑”的内生增长经济学模型，当实物投资推动生产力增长变为技术创新推动生产力增长，碳排放就会迎来拐点，它实际上是奠定“碳达峰”的一个经济学理论。

4） 威廉·诺德豪斯的DICE和RICE模型，则要将自然环境的变化和人类经济活动的内生性关系量化测度，在自然环境的约束下，实现经济可持续增长。毫无疑问，这就是碳中和。

意味深长的是，保罗·罗默和威廉·诺德豪斯在2018年同时获得诺贝尔经济学奖，它是我们之前“碳定价＋技术创新”逻辑佐证。

依据碳中和的经济学框架，对于企业而言，我们认为更具象的战略思维是——在高碳排放行业做存量改造、以及做增量的创造性替代。

存量改造是指通过技术等手段，直接或间接提高生产率，降低碳排放，比如相关的产业互联网公司正在做的事。增量的创造性替代是指采用更环保的生产方式来替代高碳排放行业，比如光伏发电对化石能源发电的替代。

如果说传统的不顾碳排放的商业模式，价值是终将被时代淘汰的0．5；

那么在高碳排放行业做存量改造的商业模式，价值将是10，百度智能云业务属于这一类；

而在高碳排放行业做增量创造性替代的商业模式，价值将是100，百度的智能交通和自动驾驶属于这一类。

碳中和时代的“天地之风”已来，接下来我们讲讲具体的投资机遇。