污水处理参数的小波神经网络软测量技术【摘要】：采用序批式污泥法处理污水的过程存在一定的非线性、时变性、随机性和不确定性,为此提出了一种基于核主元分析和小波神经网络模型的污水处理参数

天然气输气管道泄漏自动检测与定位方法的研究【摘要】：“西气东输”是标志我国“西部大开发”的四大工程之一，随着这一工程的逐步实施，天然气管道的铺设将迅速增加，因正常腐蚀及人为破坏等原

天然气长输管线泄漏检测与定位系统的实施【摘要】：近年来随着SCADA系统在油气管道行业的广泛应用，利用多种检测方法复合的软件技术进行管道泄漏的实时检测己成为学术界关注的热点和发展的

利用小波网络处理凝析天然气流量计测量数据【摘要】：凝析天然气的气液两相流量是监测、控制气井和气藏动态特性的主要依据,但传统的凝析天然气的流量计量受很多因素干扰,误差较大,气井的井口

基于压力流量双参数的天然气管道泄漏检测系统研究【摘要】：近年来,随着管线的增多,管龄的增长,由于施工缺陷和腐蚀等原因,管道事故频频发生,由于所输物质的危险性和污染性,一旦发生泄漏会

小波分析在天然气传输系统压缩机故障检测中的应用【摘要】：介绍了小波变换的原理及在天然气传输系统故障检测中的应用 ,利用小波包分析了其主要设备压缩机的故障。结果显示 ,同傅里叶变换和

天然气管线计量泄漏定位监测系统【摘要】：为了保证天然气的正常输运,减少油田不必要的损失,基于虚拟仪器技术,结合行标国标流量计量算法进行系统集成,运用负压波定位、小波分析等理论设计开

基于小波变换的大地热流场多尺度分解【摘要】：正大地热流是研究岩石圈结构及其动力学过程的重要基础性资料。大地热流资料主要用于确定岩石圈的温度分布状况,即利用实测的大地热流值作为上边界

关于天然气管网的短期燃气负荷优化预测研究【摘要】：由于短期天然气负荷受天气、温度和社会等多种复杂因素的影响而表现出非线性、非平稳的特性,在负荷曲线上表现为多种波动模态,而多数预测方

光伏并网扰动检测中基于局部模极大值的小波选取【摘要】：光伏并网系统中的扰动是一类非线性非平稳突变信号。针对扰动信号的检测问题,探讨了一种基于小波变换局部模极大值的信号检测方法。阐述

基于灰色系统校正-小波神经网络的光伏功率预测【摘要】：为提高非理想天气条件下的光伏功率预测精度,提出基于灰色系统校正-小波神经网络(wavelet neural network,W

光伏系统新型孤岛检测技术研究【摘要】：针对目前被动式孤岛检测方法的检测盲区大、可能发生伪孤岛的误判,以及主动式孤岛检测会引入谐波、影响电能质量的问题,提出了一种基于FFT与小波变换

基于小波分析的ARIMA与LSSVM组合的高炉煤气预测【摘要】：高炉煤气发生量的准确预测对钢铁企业能源优化调度具有重要意义;针对钢铁企业中基于机理模型的高炉煤气发生量难以准确预测问

超大型水电机组状态监测与分析系统的研究【摘要】：本文针对超大型水电机组的特点,介绍了超大型水电机组状态监测与分析系统和关键技术,以及为实现水电机组状态检修而开展的研究工作。【作者单

水电机组轴心轨迹滤波提纯分析研究【摘要】：通常现场采集的摆度信号有很大的噪声干扰,会影响轴心轨迹的形成。本文通过对不同小波阈值函数和小波分解层数对现场采集的摆度信号滤波除噪的。比较

基于小波变换的水电机组振动故障分析和特征提取【摘要】：通过小波变换的手段对国内某水轮机组的振动异常进行故障分析,结合理论推导和Matlab仿真,详细地阐明了小波奇异性检测的原理以及

基于Web的水电机组远程状态监测信号小波变换处理技术研究【摘要】：在网络技术发展迅速的今天,许多水电厂建立了自己的内部企业Intranet局域网,或者是直接连接上了Internet

水电机组运行稳定性试验数据分析方法研究及应用【摘要】：水电机组运行稳定性试验作为检验机组振动水平、分析振动故障源和确定机组振动区域以及振动方面的专门问题研究的主要方法,是水电机组测

小波变换在水电机组故障信号分析中的应用【摘要】：基于小波变换理论和用于奇变信号检测的原理 ,文章将小波变换引人水电机组故障信号分析处理领域。通过一个仿真算例 ,说明了小波变换在水电

LWPEE与SVM在风电齿轮箱故障诊断中的应用【摘要】：针对风电增速齿轮箱易出现轴承和齿轮点蚀、磨损等故障问题,提出了一种基于提升小波包能量熵(LWPEE)与支持向量机(SVM)相

基于小波——神经网络的水电机组远程监测诊断系统【摘要】：针对水电机组故障多样性和复杂性,提出了一种结合小波包分解理论、BP神经网络和MatlabWebServer构建的水电机组远程

小波分析在水电机组状态监测和故障诊断中的应用研究【摘要】：状态监测和故障诊断是大型水电机组检修的发展方向。其中一个重要方面就是故障信号的特征提取和分析。小波变换由于很好的解决了傅立

基于SVM的集成预测方法及其在水电机组故障诊断中的应用【摘要】：针对水力发电系统的非线性及非平稳性特点,提出一种基于小波变换和支持向量机(SVM)的集成预测方法,用于水电机组状态趋

超大型水电机组状态监测与分析系统的研究【摘要】：针对超大型水电机组的特点,介绍了超大型水电机组状态监测与分析系统的关键技术,以及为实现水电机组状态检修而开展的研究工作。【作者单位】

水电机组振动信号去除高频噪声技术综述【摘要】：本文针对水电机组振动信号消噪方法进行了系统地总结。将现行的振动信号去噪方法中的基于Fourier变换的传统振动信号去噪方法和以提升法为