有什么好的太阳能硅片检测设备？

【专家解说】：机器人配备机器视觉是获得这种灵活性和高效率的关键。除了执行质量检验，机器视觉还能被用来帮助定位传送带上随意放置的晶片，或者帮助正确地进行安装。它还可以用于精密焊接和框架定位。通过让制造商预先解决昂贵而耗时的夹紧操作，具备视觉功能的机器人能够帮助降低成本和加快产品的上市周期。程序也具有同样的作用。 “机器人视觉……非常适合于太阳能电池的制造，”QCROBOT认为。“相比于机器人技术的其他方面，比如硬质工具、定位器或其他的部件定位方法，视觉方案具有明显的成本优势。” “太阳能电池产品的价值很高，每个大约10美元。另外，电池变得越来越薄。高价值和精细材料的结合使得它很有必要进行自动操作以减少损坏和报废。现在的机器人足以达到要求的操作精度， “随着使用工业机器人越来越能够缩短生产周期，降低成本，提高产量，改善质量，显著减少医疗赔偿和废品率，并且增强市场竞争力，(机器视觉)成为了最重要的方面之一， “近年来，大多数应用该技术的制造商都取得了很大的成功。把图像处理和机器人控制集成到同一个逻辑装置中，是一个基本前提。每个功能随时都能够在数毫秒的时间内从其他功能那里获得它所需要的数据……大部分外接系统所需要的复杂而又缺少灵活性的通信协议实际上都已经被取消了。 要发展太阳能，要先克服两大关键挑战：成本及良率。”在太阳能电池板制程中，从前端到后端，从晶棒、晶圆、芯片到模块，其中任何一个环节出错，都会影响到太阳能电池板成品的发电瓦数。因此，太阳能电池需要能在制造过程中精密监控每一步骤的检测工具。QCROBOT在此领域中也有着不少成功的案例。 QCROBOT一直把太阳能作为自己产品的重点推广行业，并拥有种类多样的测控产品，针对太阳能领域陆续推出多种测控方案。例如光伏半导体生产过程控制，太阳能电厂的电力监控系统，以及光伏太阳能电池的伏安特性测试等。QCROBOT机器视觉系统可用于高温下硅颗粒的形状和尺寸监测。产品成型后，机器视觉视觉还可被用于监测晶棒，晶片、电池板及组件的品质缺陷，尺寸测量等等。目前，QCROBOT的视觉系统以及测控软硬件平台已经被成功应用于太阳能面板的生产和安装流程，实现了从最初的硅纯化，到最终的面板安装和监视任务。