基于模糊理论和多智能体的水电机组在线故障诊断研究

【摘要】：针对水电机组现有在线监测方式的缺陷,设计了一种基于多智能体的故障诊断系统模型。与经典MAS故障诊断系统相比,该模型将任务控制与任务分解融合于一个Agent子系统中,提高了控制信号的传输率并简化系统;状态监测子系统直接从监控现场提取异常特征信号以提高故障监测的灵敏性;在故障诊断子系统中设计了多Agent并行工作结构以满足系统诊断实时性与高可靠性的要求;采用基于java语言的JAFMAS软件构建开发平台建立多A-gent协调机制。实验结果表明了该方法的有效性。 【作者单位】： 华中科技大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 故障诊断 智能体 模糊矩阵 水电机组
【分类号】：TV738
【正文快照】： 0引言随着社会现代化程度的不断提高,电力需求量日趋增大。水电作为无污染、可再生能源倍受青睐。然而随着水电机组单机容量增大,水电机组结构日益复杂,故障诊断难度不断增加。因此,研究可靠实用的水电机组故障诊断方法显得越来越重要。目前我国水电机组故障诊断研究主要存在

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