并联混合动力汽车发动机动态控制时的转矩估计

【摘要】：探讨了BP网络,并利用BP网络对并联混合动力汽车(PHEV)发动机动态控制时进行转矩估计。以发动机台架性能实验所得数据为基础,使用Matlab中的Neural Network工具,建立不同神经元个数和层数的BP网络对实验数据进行训练,在网络模型的建立过程中,提出了一种新的训练方式,从而得出估计精度和泛化能力都较为理想的模型,并以此模型进行了实际的转矩估计,取得了较满意的效果。 【作者单位】： 武汉科技大学机械自动化学院 武汉科技大学机械自动化学院 武汉科技大学机械自动化学院 武汉科技大学机械自动化学院
【关键词】： 并联混合动力汽车 发动机 BP网络 转矩估计
【基金】：湖北省自然科学基金(2005ABA017) 武汉科技大学校重点科研基金(2004XZ11)
【分类号】：U464
【正文快照】： 据统计当今世界汽车保用量的增加带来了严重的能源和汽车排放问题。目前国内外正在发展混合动力电动汽车(HEV),混合动力电动汽车是指在同一辆汽车中同时采用了电动机和发动机作为其动力装置,通过先进的控制系统使两种动力装置有机协调配合,实现最佳能量分配,达到低能耗、低污

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