着眼于主观烦扰度的混合动力汽车声品质评价方法研究

【摘要】：采用成对比较法对某混合动力汽车在不同行驶工况下录制的9段噪声,进行主观声品质评价。接着分别采用回归分析法和神经模糊逻辑算法建立了基于心理声学参数的主观烦扰度预测模型。最后建立了声品质等级评价标准。所提出的评价方法可实现汽车声品质快速评价,缩短产品开发周期,提高汽车舒适性能。 【作者单位】： 华南理工大学机械与汽车工程学院;
【关键词】： 混合动力汽车 声品质 烦扰度 心理声学参数 神经模糊逻辑算法
【基金】：广东省战略性新兴产业专项资金((穗)发改工[2011]14)资助
【分类号】：U467.493;U469.7
【正文快照】： 前言 整体而言,混合动力汽车(HEV)的振动水平和声压级比传统汽车低[1],但由于动力源增加、底盘结构改变、工作模式增多等原因,HEV的NVH问题比传统燃油汽车更复杂,尤其是由于电磁噪声增加,声品质的问题比传统汽车更突出。与汽车的环保性能相比,NVH性能更能被顾客直接感受到,是

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