考虑风电并网的分时段短期电价预测

【摘要】：考虑了并网风电量对电价影响,并将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、并网风电量与负荷的比值等影响电价的因素。分别将负荷与历史清算电价,等效负荷与历史清算电价,负荷、并网风电量与负荷的比值及历史清算电价作为神经网络的输入因子对市场清算电价进行分时段预测。算例采用丹麦电力市场的历史数据,分别对其2010年并网风电量所占比例较大和较小的日期进行预测,验证了选择负荷、并网风电量与负荷的比值及历史清算电价作为预测神经网络的输入变量是恰当的,其预测精度能够满足电力市场实际运行的需要。 【作者单位】： 福州大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 电价预测 出清电价 并网风电量 神经网络 概率分布
【基金】：福建省自然科学基金资助项目(2008J0018)~~
【分类号】：TM744;F426.61
【正文快照】： 能够满足电力市场实际运行的需要。在电力市场下,电力作为一种商品,其价格是整个市场的核心,电价的波动影响到各种资源在电力市场中的流动和分配。所以电价预测对于市场中的各个参与者都具有重要意义。然而,由于电价的波动受燃料价格、竞价机组可用容量、水力发电量、输电阻

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