基于SOM网的风电变流器故障诊断

【摘要】：我国新疆、甘肃、宁夏、内蒙、浙江、黑龙江、江苏、广东等都在大规模建设风电场,这些风电场建成后,其故障维护就有了很大市场。以新疆风电场为基础,尝试开发用于风力机故障智能诊断的系统。首先介绍了风力机及其变频器系统的结构,分析了变频器的故障机理。使用SOM神经网络对风机变流器进行了诊断,用数据验证了诊断结果。把传统的电力电子设备故障诊断技术与新疆风力机变频器的故障诊断相结合,为风电大面积推广应用产生了积极作用。 【作者单位】： 艾默生科技资源(西安)有限公司;西安交通大学电气工程学院电力设备电气绝缘国家重点实验室;
【关键词】： 风电 变流器 故障智能诊断 SOM神经网
【基金】：国家自然科学基金项目(5076700350867004)
【分类号】：TM46
【正文快照】： 1风机变流器结构与故障机理目前各大风电场的主力机型大体有3类:鼠笼式风力发电机,直驱式风力发电机和双馈感应式风力发电机。除鼠笼式以外,其余两种形式的风力发电机并网时都不可避免地要经过一个电力电子变流器,只不过由于风机结构不同,同样额定功率的机组中,流过双馈式风

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