基于模型预测控制的混合动力汽车下坡再生制动策略

【摘要】：为了充分回收汽车下坡再生制动能量,并保证蓄电池循环寿命,在对汽车匀速下坡再生制动全局优化控制策略分析的基础上,提出以再生制动能量回收最大和蓄电池温升变化率最小为双目标的混合动力汽车匀速下坡再生制动模型预测控制策略。对不同坡长、不同坡度的匀速下坡工况进行仿真的结果表明:模型预测控制策略在再生制动能量回收率、蓄电池温升和充电速率方面都获得良好的控制效果,且计算效率高,满足实时控制要求。 【作者单位】： 重庆大学 机械传动国家重点实验室;
【关键词】： 混合动力汽车 模型预测控制 再生制动 蓄电池温度 动态规划
【基金】：国家自然科学基金(61074062)资助
【分类号】：U461
【正文快照】： 前言电动汽车动力蓄电池的循环寿命比较短,在汽车连续下长坡的蓄电池反馈充电过程中,如何既高效回收再生制动能量,同时又保护蓄电池循环寿命,是需要高度重视的一个问题。影响蓄电池循环寿命的因素有蓄电池温度、充电速率和充放电截止电压[1]。文献[2]中的研究表明:当温度过高

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