小波神经网络PID在风电系统最大功率点跟踪中的应用研究

【摘要】：针对风电系统处于欠功率阶段时,风能利用系数必须保持在最大值处的问题,提出了一种基于小波神经网络PID控制器的最大功率点跟踪控制策略。该策略采用小波神经网络对风能利用系数进行在线辨识,1个辨识周期结束后返回此时的灵敏度信息,PID控制器根据该灵敏度信息调整PID参数。仿真结果表明,与常规PID控制器相比,小波神经网络PID控制器提高了风电系统的叶尖速比、风能利用系数和输出功率,缩短了响应时间,实现了风力发电机组的优化运行。 【作者单位】： 兖矿集团电铝分公司;中国矿业大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 风力发电 最大功率点跟踪 小波神经网络 PID控制 风能利用系数
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风力发电机组的运行状态一般可划分为启动、欠功率和额定功率3个基本阶段,欠功率阶段的主要任务是实现风能捕获的最大化,这就需要利用最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)技术[1-3]。风电系统处于欠功率阶段时,在额定风速以下,风力发电机的输出功率一般不

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