基于AR模型的水电机组振动信号趋势预测

【摘要】：文章提出对水电机组振动信号进行AR模型趋势预测。将现场测得的上机架非平稳振动信号通过差分转化为平稳时间序列,使用Burg算法进行AR模型的参数估计。通过最后的预测数据与原始数据的对比,表明AR模型可以较好的拟合水电机组的振动信号,达到了趋势预测的要求。 【作者单位】： 中国水利水电科学研究院;
【关键词】： 水电机组 AR模型 Burg算法 趋势预测
【分类号】：TV734
【正文快照】： 水电机组是水电能源的关键设备,机组运行状况的好坏直接影响水电站的安全运行。目前,水电机组正朝着高水头、高效率、高转速和大容量的方向发展,随着状态监测与故障诊断技术水平的发展,以及设备管理水平的提高,水电站设备的维修理念以“预防为主,计划检修”的方针开始尝试转变

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