基于数据挖掘的风电异常数据辨识

【摘要】：风电场的历史数据尤其是风速和风功率数据对风电场的运行管理和电力系统的运行调度都具有重要意义。本文在分析风电场典型异常数据特征的基础上,提出了一种基于两阶段集成模型的风电异常数据识别方法。 【作者单位】： 武汉理工大学;
【关键词】： 异常数据 风电 数据挖掘 集成学习
【分类号】：TP311.13;TM614
【正文快照】： 根据中国可再生能源学会风能专业委员会的统计报告,2015年,中国风电装机量再创新高。全国(除台湾地区外)新增安装风电机组16740台,新增装机容量30753MW,同比增长32.6%;累计安装风电机组92981台,累计装机容量145362MW,同比增长26.8%,超过美国成为第一装机大国。随着风电规模的

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

一段异常数据记录的剖析    韦雨汶;

剔除异常数据的稳健性处理方法    林洪桦

基于混沌的异常数据的动态识别与挖掘    王建州,马志新,李廉

剔除支持向量回归中异常数据算法    曾绍华;魏延;唐远炎;

一种异常数据诊断应用的稳健回归算法    孙士兵;赵欢;

短期电力负荷预报中几种异常数据的处理    陈亚红,穆钢,段方丽

3维数据的置信区间及异常数据的修复    刘章文,任天怡,古天祥

Qualitative Robust估计建模时异常数据检测的一种新算法    卢鹏飞;

基于支持向量机的回归预测和异常数据检测    王雷;张瑞青;盛伟;徐治皋;

过滤器多次通过试验异常数据分析与诊断    庄海;梁圣伟;董锬;

防雷检测异常数据产生的原因与解决方法    龚家军;刘国臻;

基于典型负荷模式的异常数据处理    孙舒;刘莉;张瑛;

地面气象记录人工与遥测异常数据的处理方法    彭惠英;姚斯里;卢伟东;蔡玲玲;王燕玲;王南燕;

关于自动气象站异常数据的鉴判及处理方略    黄英;

智能数据分析中异常数据的集成化管理方法研究    姚卫新

基于异常数据分析的入侵检测研究    周广刚

异常数据检测及其在神经模糊建模中的应用    肖磊