关联字母矩阵基模算法在水污染中的应用

【摘要】：系统反馈基模分析是系统动力学中把握系统结构,揭示系统产生涌现性原因的一种重要工具。目前针对系统反馈基模分析的方法有流率基本入树法和向量生成法等等。为了更好地从系统反馈基模分析得到有效的管理对策并更快地从极小基模生成复杂系统问题,提出一个确定复杂系统的基模生成集并对新管理措施进行反馈绩效分析的关联字母矩阵算法。该算法是将系统动力学的因果关系图转化为关联字母矩阵,以此计算反馈环将更为简单、直观。最后,用一个管理案例阐明了该算法的实际价值:运用此方法对我国现今亟需解决的水污染环境问题进行深度剖析,并根据所得到的系统基模提出了一些管理建议和对策。 【作者单位】： 南昌大学管理学院;南昌大学经济发展升级推进长江经济带建设协同创新中心;
【关键词】： 系统动力学 基模 关联字母矩阵算法 水污染 计算方法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71161017) 江西省十二五重点学科基金资助项目 南昌大学研究生创新基金(CX2015035) 江西发展升级推进长江经济带协同创新中心(Y1511)
【分类号】：N941.3
【正文快照】： 创建学习型组织现代管理理论的管理大师彼得·圣吉,在其专著《第五项修炼一学习型组织的艺术与实务》[1]中,给出了描述现代管理系统的9种基模,分别是反应迟缓的调节环路基模、成长上限基模、成长与投资不足基模、舍本逐末基模、目标侵蚀基模、恶性竞争基模、富者愈富基模、共

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