基于主成分分析与聚类分析的水污染排放分布研究

【摘要】：阐述了主成分分析以及聚类分析,结合spss统计分析软件,采用主成分与聚类分析的复合模型,对我国各地区废水中污染物排放量进行了主成分分析,从12个指标因子中提取出4个相互独立的主成分,并将各地区的主成分因子得分进行聚类分析,最终将31个地区分成5类,分析了各类地区的污染排放特征,提出了重点整治措施,以利于各地区污染控制与防治。 【作者单位】： 四川大学建筑与环境学院;
【关键词】： 主成分分析 聚类分析 spss统计分析
【分类号】：X703
【正文快照】： 量,利用数学降维思想,在变量较多的高位空间中,用较1　引言少的综合变量代替原来较多的变量,并且尽可能多地反映原来变量的信息水污染问题是当前我国最突出的环境问题之一,综合变量互不相关。然而,主成分,严分析的主要功能是压缩指标个数重威胁着我国水资源与水环境的安全,简

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