基于突变理论的风电爬坡多步预测

【摘要】：风电爬坡实现的多步预测是保障大规模风电并网后电网安全和电能质量的有效手段。提出了一种基于突变理论的风电爬坡多步预测方法,首先将风电爬坡事件视为一种突变现象,采用相关性分析、主成分分析和线性加权累加方法处理中尺度气象数据,确定突变爬坡的相关变量;然后分别建立上行和下行爬坡的突变预测模型,通过综合考虑增大预测步长和减小预测误差,求解多目标优化问题,以训练模型参数,实现风电爬坡的多步预测。仿真结果表明,该方法可以比较有效地预测风电爬坡事件,与统计方法相比具有更大的预测步长和更高的准确率。 【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【关键词】： 风电爬坡事件 突变理论 中尺度气象信息 数据挖掘 多步预测
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2012CB215101)
【分类号】：TM614
【正文快照】： meso-scale meteorological information;data mining;multi-step forecasting0引言风电爬坡事件是指风电功率在很短的时间内急剧增大或减小的事件[1-2],严重威胁电力系统的安全稳定运行,一旦发生则电力系统难以维持发用电平衡[3-10]。2008年2月26日,美国德克萨斯州发生了一起

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