水污染负荷优化分配模型研究进展

【摘要】：水污染负荷优化分配是总量控制的关键技术要点,对流域水环境管理有极为重要的意义。文章从线性方程、非线性方程以及基于动态、随机和模糊条件下的污染物通量削减分配和基于多目标以及不确定性和概率约束条件下的污染物通量优化分配模型等几个方面进行综述,并指出它们各自的优缺点及各自适用情况,提出针对线性及非线性模型与其他模型的耦合、多目标以及不确定性等问题的优化模型以及分区、分期、分类、分级的优化模型是水污染负荷优化分配下一步的研究方向。 【作者单位】： 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室;中国科学院大学;
【关键词】： 总量控制 优化分配 模型 线性 多目标优化 不确定性
【基金】：中国科学院重点部署项目课题(KZZD-EW-10-02) 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07203003,2012ZX07029002);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07203-002)
【分类号】：X52
【正文快照】： 水污染负荷优化分配是水污染物总量控制的核心内容[1]。随着工业化、城镇化的加快,流域经济持续高速发展,居民生活水平不断提高,我国流域水环境问题日益凸显,经济发展已经接近或达到资源和环境可承载的边缘[2]。水资源是承载流域社会经济发展的重要资源,水污染物总量控制逐渐

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