基于贝叶斯网络的城市污水处理系统故障诊断模型建立与应用

【摘要】：针对污水处理这一不确定性大、复杂生化过程,基于贝叶斯网络方法,实现了城市污水处理厂改良A~2/O工艺的日常故障诊断;综合考虑了进水水质、进水流量、F/M、DO、ORP、SVI、C/N等对出水水质(SS、COD、NH_3-N、TN)的影响,通过领域专家知识和历史训练数据构建了用于故障诊断的贝叶斯网络模型,并将其用于实际诊断过程,经分析表明:贝叶斯网络模型诊断精确、模型可靠,为解决当前污水处理厂工艺故障诊断中存在的不确定性问题提供了一种新的有效方法。 【作者单位】：哈尔滨工业大学市政环境工程学院 哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室
【关键词】：贝叶斯网络 城市污水厂 A~/O工艺 故障诊断
【基金】：环保公益性行业科研专项(201209048) 国家自然科学基金创新团队资助(51121062)
【分类号】：X703
【正文快照】： 一、引言水资源是人类赖以生存的宝贵资源。进人21世纪以来，随着我国工农业经济的迅猛发展，城市化进程不断加快，工农业废水及生活污水排放量急剧增大，导致市政污水处理负荷加剧，自然水体不断遭受污染，各大湖泊富营养化严重，城市水环境安全已成为大众关注的焦点「’」

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