风电机组传动链的故障树智能诊断技术

【摘要】：为了解决复杂结构下的风电机组传动链的故障,采用面向故障树的智能诊断技术,对其进行诊断.通过故障树分析技术,结合传动链故障类型及机理分析,构建了风电机组传动链故障树智能诊断系统;采用面向故障树的基于框架的混合知识表示,分析故障与故障特征、故障与故障源之间的关系;通过顶上事件—中间事件—基本事件的推理机制,确定故障树上各节点的状态,找出故障源;最后,通过分析某风电场3#风机传动链的故障实例,采用振动分析法提取齿轮箱、主轴和联轴器的故障特征,初步确定为齿轮箱的轴承损坏,根据损坏原因,检查轴承清洁度和润滑情况,发现废油脂呈纯黄色,内部铁屑明显,剖析故障源为齿轮箱轴承润滑不良. 【作者单位】： 华北水利水电大学电力学院;中国长江三峡集团公司;中国水利水电科学研究院;河南省农业科学技术展览馆;
【关键词】： 风电机组传动链 故障树 智能诊断 故障征兆 故障源
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51409095) 郑州市科技局科技攻关计划项目(X2013G0432) 华北水利水电大学青年科技创新人才支持计划;华北水利水电大学高层次人才科研启动项目(201316)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 郑州450002)任岩,毕亚雄,王德宽,等.风电机组传动链的故障树智能诊断技术[J].排灌机械工程学报,2016,34(4):328-331.REN Yan,BI Yaxiong,WANG Dekuan,et al.Fault tree intelligent diagnosis technology for wind turbine drivetrain[J].Journal ofdrainage and irrigation m

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