基于粒子群算法的神经网络在污水处理优化中的应用

【摘要】：在对污水处理模型研究的基础上,建立了神经网络污水处理模型.为进一步提高污水处理效率,降低能源消耗,提出了基于粒子群算法的污水处理神经网络优化模型,并与遗传算法神经网络优化模型进行了仿真及测试比较,结果证明了本文提出方法的优越性及有效性. 【作者单位】： 北京工商大学信息工程学院;北京工商大学化学与环境工程学院;
【关键词】： 污水处理 溶解氧浓度 粒子群优化算法
【基金】：北京市自然科学基金资助项目(4062011) 北京市高校拔尖创新人才计划项目(200589) 北京市教育委员会科技发展项目(KM200310011040)
【分类号】：X703;TP183
【正文快照】： 随着现代工农业生产的飞速发展,环境污染日益严重,其中水污染直接威胁到了所有生物的生存,如何高效、稳定、经济地治理污水越来越引起世界各国的重视.由于科学技术的发展和环境保护意识的不断提高,人们对污水处理过程的控制提出了越来越高的要求,尤其是对运行费用的研究,具有

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