污水处理中基于神经智能PID的DO控制研究

【摘要】：污水处理是一个复杂的生化反应过程,采用传统的PID控制难以满足工艺提出的要求,为此本文设计出一种神经智能PID控制器,将神经网络和PID控制融为一体,并且根据PID自整定获取神经元自适应PID控制器权系数的初值。实现对氧化沟的智能控制,仿真和实时控制结果显示,这种控制方法对氧化沟DO的控制和节约电能都有一定的优越性。 【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 污水处理系统 神经智能 PID控制 仿真 控制器 神经网络 神经元自适应 三槽式氧化沟 智能控制系统 继电自整定
【分类号】：X703;TP273.5
【正文快照】： 1引言目前工业有机污水和城市生活污水处理的主要途径是采用活性污泥处理过程,在此过程中氧化沟内好氧区的氧气不足和过量都会导致污泥生成环境的恶化,由于溶解氧(DO)浓度的控制涉及到微生物的生长环境以及处理过程的能耗。所以,如何把DO浓度维持在一个关键值上一直是研究的

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