具有神经网络前馈控制器的污水处理模糊控制系统设计

【摘要】：为解决污水处理过程中非线性、大时滞及干扰严重的问题,提出一种将模糊控制器和前馈控制器相接合的控制方法。其中在建立前馈控制器时,提出了使用神经网络建立前馈控制器的新方法。使用这种方法建立前馈控制器无需建立控制系统控制通道和干扰通道的数学模型,也不要求干扰是可以测量的。在MATLAB环境下对控制系统进行仿真,结果表明,将模糊控制和前馈控制结合可以有效克服干扰,提高系统的稳态精度;基于神经网络的前馈控制器可以有效补偿污水处理过程中的干扰,具有实际意义。 【作者单位】： 西安工业大学;
【关键词】： 污水处理厂 模糊控制 神经网络 前馈控制 干扰
【分类号】：TP273.4
【正文快照】： 近年来,随着水资源的日益枯竭和水环境的日益恶化,人们开始越来越关注污水处理,污水处理过程的自动化控制成为一个焦点问题。污水处理厂是一个严重非线性,大时滞和干扰多的系统。近来许多基于人工智能技术的新的控制方法都被研究如何应用到污水处理控制系统中去[1-3,6-9]。模

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