基于灰色神经网络的污水处理厂水质预测研究

【摘要】：针对中小型污水处理厂出水监测设备长期监测精度不稳定的实际情况,利用灰色理论和广义回归神经网络建立了灰色神经网络模型,根据采集到的污水处理厂进水参数对出水参数进行预测,并对灰色神经网络模型和广义灰色神经网络模型的预测结果进行了对比,对比结果表明:这种灰色神经网络模型的精度明显优于广义神经网络模型,适合应用。 【作者单位】： 黑龙江科技学院机械工程学院;黑龙江科技学院水电中心;
【关键词】： 灰色理论 灰色神经网络 预测精度
【分类号】：TP13;TP183;X703
【正文快照】： 0引言污水处理是控制水污染诸措施中最重要的组成部分。由于相关污水处理监控设备的价格非常昂贵,因此我国大部分运行的中小污水处理厂出于建厂成本的考虑,或多或少的存在自动化水平低和污水处理相关参数监测和控制不理想的情况。在污水处理的过程中曝气所需的能耗占总能耗的4

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