一种混沌遗传算法在污水处理过程优化中的应用

【摘要】：将混沌优化的遍历性和遗传算法优化的反演性相结合,提出一种混沌遗传算法,并将其应用于污水处理过程的优化控制。该算法中基于混沌变量的遗传操作,能使子代更加均匀地分布于定义空间,从而可避免早熟,以较大的概率实现全局最优搜索。该方法改善了搜索效果,明显提高了优化计算效率,可得到以溶解氧浓度和污泥排放流量为控制变量,每日运行费用为目标函数的污水处理系统的最优控制策略。仿真结果表明了该算法在求解污水处理过程中优化控制问题的有效性。 【作者单位】： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;江南大学物联网工程学院自动化系;
【关键词】： 混沌 遗传算法 过程优化 污水处理
【基金】：国家自然科学基金(30971689) 江苏省博士后基金(1101021B)
【分类号】：X703;TP18
【正文快照】： i引言随着现代工业的飞速发展,环境保护和污水处理越来越引起世界各国的重视。污水处理系统具有不稳定性和不确定性,其处理过程的特点是多变量、非线性、时变性与随机性。目前的控制方法虽然可在一定范围内使系统达到动态稳定,但无法达到整体优化。国内外一些学者对污水生化处

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