基于GNP带有空箱分配的节能电梯群管理控制

【摘要】： 电梯群管理控制系统(EGSCS)是为了能较好的管理电梯的运行以达到有效地将办公楼中的乘客送往目的楼层的目的而设计的。系统中电梯的分配是一种运输系统中的实时时序安排问题,所以想要人为的设计出用于电梯群管理的有效的控制器是非常困难的。遗传式网络规划(GNP)是一种使用图结构的进化型计算算法,近年来被使用到电梯群管理控制系统这种复杂系统中,使得电梯群管理控制系统的运行状态得到了有效的改善。 另一方面,由于目前可持续发展战略的需要,已经有很多学者针对电梯系统的能源消耗进行了广泛的研究与探讨。为了调查电梯群管理控制系统的能源消耗,本文首先使用遗传式网络规划对其进行了研究与探讨。从仿真结果我们得知,在电梯结构中重锤的作用下,当某轿厢变为空闲时,该轿厢会自动返回第一层楼,这导致系统会消耗过多的能量。在这篇文章中,我们使用了一种空闲轿厢分配算法,在选择楼层的过程中我们仍旧使用了遗传网络规划对各个楼层的评价函数值进行了优化,并对楼层进行选择。变为空闲的轿厢会被分配到遗传网络规划选择出来的最优楼层,以达到能够同时缩短乘客的等待时间并且减少电梯系统的能源消耗的目的。 【关键词】：电梯群管理控制系统 节能 遗传网络规划
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TU857
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-10
• 1.1 研究背景与概述8-9
• 1.2 本文的组织结构9-10
• 2 遗传网络规划(GNP)10-21
• 2.1 遗传网络规划的基本结构11-13
• 2.2 遗传网络规划的基因结构13
• 2.3 遗传网络规划的进化13-21
• 2.3.1 选择(Selection)15-16
• 2.3.2 交叉(Crossover)16-17
• 2.3.3 变异(Mutation)17-21
• 3 使用遗传网络规划的电梯群管理控制21-30
• 3.1 电梯群管理控制系统21-25
• 3.2 使用遗传网络规划的电梯群管理控制25-30
• 3.2.1 评价因子25-26
• 3.2.2 算法介绍26-28
• 3.2.3 节点功能函数28
• 3.2.4 适应度函数28-30
• 4 基于遗传网络规划带有空箱分配的节能电梯群管理控制30-42
• 4.1 电梯群管理控制系统的能量消耗30-34
• 4.2 基于遗传网络规划带有空箱分配的节能电梯群管理控制34-42
• 4.2.1 评价因子36
• 4.2.2 主要算法介绍36-40
• 4.2.3 节点功能函数40
• 4.2.4 适应度函数40-42
• 5 模拟仿真42-49
• 5.1 模拟仿真的环境配置42-43
• 5.2 结果与讨论43-49
• 结论49-50
• 参考文献50-53
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况53-54
• 致谢54-55

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