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环境感知应用中节能信息收集算法研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:08:45
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环境感知应用中节能信息收集算法研究【摘要】:无线传感器网络因其易部署,采集数据多样、实时、长期等优势被广泛应用在环境感知中。同时无线传感器网络因其固有的资源有限性(如能量等),使得

【摘要】:无线传感器网络因其易部署,采集数据多样、实时、长期等优势被广泛应用在环境感知中。同时无线传感器网络因其固有的资源有限性(如能量等),使得节能的意义不言而喻。如何降低能耗已经成为无线传感器网络在环境感知应用中的重要课题,需要将其贯穿到整个应用的各个环节,激发其更大的应用潜力。本文重点讨论了环境感知应用中两种不同需求的信息收集节能算法。 论文分析了环境感知应用中的原始信息(raw data)和特征信息两种信息获取需求,深入探讨了信息收集及其节能算法。并针对上述两种信息获取需求分别提出了相应的节能算法。 针对原始信息收集,提出了网络层的异步休眠调度策略。大粒度的休眠调度和避免精确时间同步的时间差维护有效地降低了能耗,形成高效的原始信息收集算法,保证系统在较低的占空比下进行长期的环境原始信息收集。对于实际节点内部时钟差异造成的时间偏移问题提出了节能的顺带时间修正方法。 针对特征信息收集,提出了一种基于比例分配的分层随机抽样、精度可调的近似聚合算法。该算法不需要全部的感知数据参与聚合,在保证结果符合一定精度要求的前提下,对网络进行抽样,形成高效的特征信息收集算法。通过减少信息传输量降低网络能耗。 实验表明,本文提出的算法充分考虑环境感知中不同信息收集的技术特点,可以有效地达到节能、延长化网络寿命的目的。 【关键词】:无线传感器网络 节能 信息收集 休眠调度 近似聚合
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP212.9;TN929.5
【目录】:
  • 目录3-5
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-8
  • 第一章 绪论8-16
  • 1.1 课题的研究背景8-12
  • 1.1.1 无线传感器网络概述8-9
  • 1.1.2 无线传感器网络特点9-10
  • 1.1.3 无线传感器网络的环境感知应用10-12
  • 1.2 研究意义和目标12-14
  • 1.2.1 研究意义12-13
  • 1.2.2 研究内容13-14
  • 1.3 论文组织14-16
  • 第二章 环境感知应用中的信息收集与节能分析16-28
  • 2.1 环境感知中的信息获取需求16-17
  • 2.2 无线传感器网络信息收集17-21
  • 2.2.1 原始信息收集17-18
  • 2.2.2 特征信息收集18-21
  • 2.3 无线传感器网络的能耗问题21-23
  • 2.4 相关技术及研究现状23-26
  • 2.4.1 休眠调度24-25
  • 2.4.2 近似数据聚合25-26
  • 2.5 本章小结26-28
  • 第三章 基于异步休眠调度的原始信息收集算法28-42
  • 3.1 引言28-29
  • 3.2 ADD算法描述29-34
  • 3.3 异步休眠调度34-37
  • 3.3.1 调度维护34-35
  • 3.3.2 ACK时间差修正35-37
  • 3.4 实验及结果分析37-40
  • 3.4.1 能量消耗37-40
  • 3.4.2 时间差修正40
  • 3.5 本章小结40-42
  • 第四章 基于分层随机抽样的特征信息收集算法42-54
  • 4.1 理论基础42-44
  • 4.1.1 基于(ε,δ)的近似聚合42-44
  • 4.1.2 比例分配的分层随机抽样44
  • 4.2 A2S2算法44-48
  • 4.2.1 A2S2算法概述44-45
  • 4.2.2 A2S2算法实现45-47
  • 4.2.3 聚合值的维护47-48
  • 4.3 仿真实验及结果分析48-54
  • 4.3.1 算法性能实验与分析49-51
  • 4.3.2 能量消耗实验与分析51-54
  • 第五章 总结与展望54-56
  • 5.1 本文总结54-55
  • 5.2 未来展望55-56
  • 参考文献56-62
  • 攻读硕士学位期间的科研成果62-64
  • 致谢64


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