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空调冷水机组节能运行特性的研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:05:34
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空调冷水机组节能运行特性的研究【摘要】:随着我国城市建设的发展,降低冷水机组能耗成为解决空调系统节能降耗的关键问题。冷水机组的运行能耗不但受其自身因素的影响,还受其所处运行条件的影

【摘要】:随着我国城市建设的发展,降低冷水机组能耗成为解决空调系统节能降耗的关键问题。冷水机组的运行能耗不但受其自身因素的影响,还受其所处运行条件的影响。对于既有建筑中已使用的冷水机组,其性能参数不可改变,因此设定最佳的运行参数,使运行能耗达到最低就显得尤为重要。 本文主要运用单因素分析和多因素分析的方法对冷水机组性能系数的影响因素进行了研究。分别计算得到冷机COP与机组负荷率、冷机COP与冷冻水供回水温差、冷机COP与冷冻水流量之间的关联式及关系曲线。基于关联式计算得到各影响因素对机组COP的敏感度系数,确立了机组负荷率是冷机COP的最敏感因素。并结合实例对冷水机组部分负荷下的运行特性进行分析研究,利用DeST建筑能耗模拟软件计算得到目标建筑的逐时冷负荷及空调系统部分负荷的时间频数,计算并比较了部分负荷下不同机组配置和控制方式下的比功率及冷水机组总能耗,得出冷水机组在部分负荷下运行时最优的机组配置及控制运行模式。 通过对冷水机组COP与影响因素间的回归分析,对冷机COP影响因素的敏感性分析和对实例中部分负荷下冷机运行特性的分析研究,确立了机组COP与其各影响因素之间的关联多项式;并得到冷水机组负荷率的变化是影响机组COP的最敏感因素;同时,在冷水机组部分负荷运行时,选择一大一小的机组配置,逐台启动的控制运行模式较节能。本课题的研究成果为工程中冷水机组的节能运行提供了参考。 【关键词】:冷水机组 COP 回归分析 部分负荷
【学位授予单位】:北京建筑工程学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TU831.4
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 绪论8-17
  • 1.1 课题研究的背景及其意义8-13
  • 1.1.1 能源及建筑用能现状8-9
  • 1.1.2 研究背景9-12
  • 1.1.3 研究意义12-13
  • 1.2 国内外研究现状13-16
  • 1.2.1 国内研究现状13-15
  • 1.2.2 国外研究现状15-16
  • 1.3 课题研究的内容16
  • 1.4 本章小结16-17
  • 第2章 冷水机组运行能耗的影响因素17-22
  • 2.1 冷水机组运行能耗的影响因素17-20
  • 2.1.1 冷水机组相关参数17-19
  • 2.1.2 冷冻水系统相关参数19-20
  • 2.2 影响冷机能耗各参数的基准值及其取值范围20-21
  • 2.3 本章小结21-22
  • 第3章 冷水机组性能系数的影响因素分析22-40
  • 3.1 线性回归分析22-25
  • 3.1.1 一元线性回归22-23
  • 3.1.2 F 检验23-24
  • 3.1.3 t 检验24-25
  • 3.2 非线性回归25-26
  • 3.2.1 多项式回归模型25-26
  • 3.2.2 二次和三次多项式模型:26
  • 3.3 冷水机组 COP 的单因素分析26-34
  • 3.3.1 冷水机组 COP 与冷机负荷率的关系26-29
  • 3.3.2 冷水机组 COP 与冷冻水供回水温差的关系29-32
  • 3.3.3 冷水机组 COP 与冷冻水流量的关系32-34
  • 3.4 冷水机组 COP 影响因素的敏感性分析34-35
  • 3.4.1 冷水机组 COP 敏感性分析的目的34
  • 3.4.2 影响因素的敏感度系数计算及分析34-35
  • 3.5 多元回归分析35-39
  • 3.5.1 多元回归模型的建立及求解36-38
  • 3.5.2 冷水机组 COP 的多因素分析38-39
  • 3.6 本章小结39-40
  • 第4章 冷水机组部分负荷下的运行特性分析40-61
  • 4.1 DEST 软件中建筑模型的建立及负荷计算40-46
  • 4.1.1 建筑能耗模拟软件 DeST 简介40
  • 4.1.2 DeST 中建筑模拟流程40-42
  • 4.1.3 建筑模型的负荷计算42-46
  • 4.2 冷水机组型号及机组控制模式46-52
  • 4.2.1 部分负荷时间频数46-47
  • 4.2.2 冷水机组型号及控制模式的选择47-52
  • 4.3 冷水机组部分负荷性能52-60
  • 4.3.1 部分负荷下冷水机组的比功率52-57
  • 4.3.2 部分负荷下冷水机组的运行能耗57-60
  • 4.4 本章小结60-61
  • 结论与展望61-63
  • 结论61-62
  • 展望62-63
  • 参考文献63-66
  • 硕士期间发表的学术论文66-67
  • 致谢67


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