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湿法烟气脱硫系统节能减排的优化设计

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:03:40
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湿法烟气脱硫系统节能减排的优化设计【摘要】:目前石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统存在着投资费用大、运行和维护费用高,系统可用率不高等问题,在一定程度上了阻碍了烟气脱硫技术在火电厂上的应

【摘要】:目前石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统存在着投资费用大、运行和维护费用高,系统可用率不高等问题,在一定程度上了阻碍了烟气脱硫技术在火电厂上的应用。伴随着国家对环保要求的不断提高、SO2排放标准的进一步严格,优化和调整火电厂SO_2烟气控制技术成为当前迫切需要解决的关键问题。此外,我国工业生产过程中能源消耗过大,针对上述问题,“十二五规划”中已经将节能减排技术定位为我国一项重要的国策。针对这些日益严峻的问题,我们必须采取行动来应对。一方面,不对设备做大的改动,在脱硫吸收塔前加装烟气余热换热器,烟气将来自回热系统的凝结水加热,再通过升压泵送回至回热系统,这样就排挤了汽轮机抽气,减少了抽汽量和额定工况的进汽量、降低了机组的热耗,最终降低机组的燃煤量,从而实现节能降耗。我们的核心工作是应用等效焓降法理论来研究加装烟气换热器后热力系统的经济性效果,最后通过对600MW机组进行分析研究,计算出的结果证明加装此装置后,降低了机组的热耗率和标准煤耗率,实现了系统的节能减排。另一方面,利用SPSS统计分析软件对脱硫系统运行方式进行优化。核心是运用SPSS软件对机组脱硫系统的运行进行多元回归分析,从而建立系统回归模型,然后建立机组的目标规划函数,在满足目标脱硫效率的条件下,得出使脱硫系统运行总费用最低的最优参数值。脱硫系统运行总费用由浆液循环泵耗电费用和吸收剂石灰石所耗费用两部分组成,前者与液气比相关,后者与pH值相关,所以,脱硫系统的优化就转换成得出液气比和pH值最优值的问题。通过对长沙电厂600MW机组进行分析,得出了最优的液气比和pH值,优化了脱硫系统的运行方式。对我国电厂的运行具有很好的指导意义。 【关键词】:等效焓降法 烟气余热换热器 SPSS 回归模型 液气比 pH值
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:X701.3
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-12
  • 1.1 课题研究的背景及意义9-11
  • 1.2 论文的主要工作及结构安排11-12
  • 第2章 等效焓降法理论12-19
  • 2.1 概述12
  • 2.2 等效热降概念12-14
  • 2.2.1 抽气等效热降13-14
  • 2.3 抽气等效焓降和抽气效率的计算14-17
  • 2.3.1 抽气等效焓降的计算14-17
  • 2.3.2 抽汽效率的计算17
  • 2.4 新蒸汽等效焓降17-18
  • 2.5 小结18-19
  • 第3章 机组加装烟气换热器方案分析19-26
  • 3.1 技术来源——烟气余热回收利用19-20
  • 3.2 烟气余热换热器的节能效果分析20-22
  • 3.3 某 600MW 机组加装烟气换热器方案分析比较22-25
  • 3.4 小结25-26
  • 第4章 SPSS 统计分析软件的基础知识26-38
  • 4.1 SPSS 软件简介26-29
  • 4.1.1 SPSS 的产生及发展26
  • 4.1.2 SPSS 的主要特点26-27
  • 4.1.3 SPSS 的主要窗口27-29
  • 4.2 SPSS 统计分析前的准备29-30
  • 4.2.1 SPSS 数据文件的建立29-30
  • 4.2.2 SPSS 数据文件的属性30
  • 4.2.3 SPSS 数据文件的整理30
  • 4.2.4 SPSS 数据的计算和变换30
  • 4.3 SPSS 的相关分析30-33
  • 4.3.1 基本概念31
  • 4.3.2 相关分析的作用31
  • 4.3.3 相关系数31-32
  • 4.3.4 SPSS 在简单相关分析中的应用32-33
  • 4.3.5 简单相关分析的 SPSS 操作步骤33
  • 4.4 SPSS 的方差分析33-35
  • 4.4.1 方差分析的基本思想33-34
  • 4.4.2 方差分析的基本假设34
  • 4.4.3 SPSS 在单因素方差分析中的应用34-35
  • 4.5 SPSS 的回归分析35-37
  • 4.5.1 SPSS 在一元线性回归分析中的应用35-36
  • 4.5.2 SPSS 在多元线性回归分析中的应用36
  • 4.5.3 SPSS 在曲线拟合中的应用36-37
  • 4.5.4 SPSS 在非线性回归分析中的应用37
  • 4.6 小结37-38
  • 第5章 脱硫系统运行优化研究38-51
  • 5.1 研究思路和方法38-39
  • 5.1.1 研究思路38
  • 5.1.2 研究方法38-39
  • 5.2 数据来源39
  • 5.3 模型的建立39-48
  • 5.3.1 多元线性回归模型39-44
  • 5.3.2 多元非线性回归模型44-48
  • 5.4 模型对比48
  • 5.5 脱硫系统运行的优化48-50
  • 5.6 小结50-51
  • 第6章 结论与展望51-53
  • 参考文献53-56
  • 附录56-58
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果58-59
  • 致谢59


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