采用遗传算法的新型节能电磁换向阀的优化设计

【摘要】：采用遗传算法对文献新型节能电磁换向阀进行了优化设计 ,给出了优化设计数学模型和优化结果 ,并对采用遗传算法和改进遗传算法进行优化设计获得的结果进行了比较 ,结果表明遗传算法更适合于求解新型节能电磁换向阀的优化问题 【作者单位】： 哈尔滨工业大学机电工程学院!哈尔滨150001 哈尔滨工业大学机电工程学院!哈尔滨150001 哈尔滨工业大学机电工程学院!哈尔滨150001 哈尔滨工业大学机电工程学院!哈尔滨150001
【关键词】： 电磁换向阀 遗传算法 优化设计
【分类号】：TH137.5
【正文快照】： 0　前言传统的电磁换向阀在工作过程中必须始终通电才能保持在工作位置正常工作 ,因而浪费了大量能源。为克服传统电磁换向阀的上述缺点 ,文献 [1,2 ]中提出了一种新型节能的电磁换向阀 ,该阀在永久磁铁和电磁铁的相互作用下 ,可实现在电磁铁断电的情况下继续工作 ,因而节约

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