某大型天然气净化厂SO_2排放对区域农作物的影响预测研究

【摘要】：随着我国经济的快速发展,国内能源形势日益紧张。天然气作为一种清洁燃料和重要的化工原料,其需求量也日益增长。近年来,我国陆续探明并开发了部分高硫气田以满足不断增长的能源需求量,但高硫气田净化厂运营过程中不可避免会向大气排放SO2,对环境造成污染。预测和分析净化厂排放SO2的浓度及其迁移规律,对区域的环境影响评价及生态修复有着重要意义。 论文通过把AERMOD模型应用于某天然气净化厂外排SO2对区域大气环境的影响预测,并将大气预测结果用于对区域主要农作物的影响预测分析,从而为区域后期生态修复工作的开展提供理论支持。 论文运用以AERMOD模式为核心的BREEZE AERMOD软件分别预测了净化厂正常工况排放SO2对区域大气环境的影响。预测表明,净化厂在正常工况时,预测范围内SO2的小时浓度、日均浓度和年均浓度均出现了一定的超标区域,其超标区域主要分布在净化厂周围海拔较高的山脊和山腰。 论文对净化厂运营期正常排放SO2对区域主要农作物(小麦、水稻、玉米、油菜)的影响预测分析表明,净化厂正常工况外排SO2将导致区域局部范围内的SO2小时浓度高于《保护农作物的大气污染物浓度限值》的要求,但不会对预测影响区域内小麦、水稻、玉米和油菜造成急性伤害,更不会对其长期生长造成影响。 【关键词】：天然气净化厂 AERMOD模型 二氧化硫 影响预测
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：X51
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 论文的研究背景及意义10-14
• 1.1.1 论文的背景10-11
• 1.1.2 国内外研究现状11-14
• 1.1.3 论文研究的目标和意义14
• 1.2 论文研究内容及技术路线14-16
• 1.2.1 研究内容14
• 1.2.2 技术路线14-16
• 第2章 AERMOD预测模型介绍16-25
• 2.1 大气预测模式及其发展16-17
• 2.2 AERMOD预测模式的简介17-23
• 2.2.1 扩散模型的一般形式17-18
• 2.2.2 扩散模型原理18
• 2.2.3 AERMOD扩散模型参数18-22
• 2.2.4 模型所需基础数据22-23
• 2.3 模型的可信度分析23-24
• 2.4 应用过程中的优缺点24-25
• 第3章 研究区域环境现状及项目概况25-33
• 3.1 环境现状25-31
• 3.1.1 地形地貌25
• 3.1.2 气候气象25-29
• 3.1.3 区域植物29-31
• 3.2 项目概况及SO_2产生排放情况31-33
• 3.2.1 正常工况SO_2排放32
• 3.2.2 非正常工况SO_2排放32-33
• 第4章 净化厂SO_2排放对区域环境的影响预测33-49
• 4.1 常工况下SO_2排放对区域大气环境的影响预测结果33-35
• 4.2 各农作物不同生长期SO_2浓度分布情况35-49
• 4.2.1 小麦不同生长期SO_2浓度分布情况35-39
• 4.2.2 水稻不同生长期SO_2浓度分布情况39-43
• 4.2.3 玉米不同生长期SO_2浓度分布情况43-44
• 4.2.4 油菜不同生长期SO_2浓度分布情况44-49
• 第5章 净化厂外排SO_2对区域农作物的影响预测49-67
• 5.1 净化厂正常排放SO_2对小麦各生长期影响预测分析49-55
• 5.2 净化厂正常排放SO_2对水稻各生长期影响预测分析55-60
• 5.3 净化厂正常排放SO_2对玉米各生长期影响预测分析60-63
• 5.4 净化厂正常排放SO_2对油菜各生长期影响预测分析63-67
• 结论及建议67-68
• 致谢68-69
• 参考文献69-72
• 攻读硕士学位期间发表的论文72

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