基于红外成像太阳能板缺陷检测方法研究

【摘要】：设计一种基于红外热像技术进行太阳能光伏板缺陷检测和分类的方法。设计了由黑箱、红外热像仪、模拟光源和图像处理计算机组成的检测系统。根据常见的黑片、断栅、隐裂和碎片4种光伏电池板缺陷特点,通过改进传统Ostu算法来自动识别最优分割阈值的方法再提取红外图像平均灰度值差、复杂度、长宽比和边沿曲率等特征进行缺陷的检测。实验表明,对于含典型缺陷光伏板,系统能够实现光伏板缺陷的检测定位,并对缺陷进行准确分类。 【作者单位】： 中国计量学院机电工程学院;
【关键词】： 太阳能光伏板 缺陷检测 红外热像 缺陷分类
【基金】：中国计量学院重中之重学科学生开放实验项目(JL130207)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 太阳能光伏板在生产中会出现一些不易被肉眼察觉的缺陷,如隐裂、碎片、断栅、黑片等,严重影响发电效率。太阳能光伏板的缺陷检测技术是保证发电效率的重要环节⑴。 目前李艳华[2]提出了光感生电流、电感生电流、电致发光3种方法,但都有对应的缺点。丁叶飞[3]提出检测太阳电池

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