基于超短期风电预测功率的储能系统跟踪风电计划出力控制方法

【摘要】：为最大程度地提高风电跟踪计划出力能力,基于超短期风电预测功率建立了包含5个控制系数的储能系统充放电控制策略,并提出了利用粒子群优化算法实时优化储能系统充放电控制系数的方法,以减少日前短期风电预测误差。以典型风电场出力为例进行仿真分析,对固定系数方法及滚动优化系数方法进行了比较,并分析了影响预测精度的因素,结果验证了所提方法的可行性。 【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;中国电力科学研究院;
【关键词】： 超短期风电预测功率 风电计划出力 储能系统充放电控制策略 滚动优化 荷电状态
【基金】：国家自然科学基金项目(51107126) 国家电网公司科技项目(DG71-14-032)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言近年来,随着风电场规模的不断扩大,其本身所具有的随机性和间歇性对电网的安全性、稳定性和电能质量等都造成了巨大的冲击和影响,其中风电功率预测是保证电网安全、提高风电效益的重要工具,风功率预测误差的大小影响系统所需的上调/下调备用容量,对电网运行的安全性和经

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