基于RBF神经网络的电喷天然气发动机空燃比控制

【摘要】：电喷天然气发动机空燃比在工况突变时会剧烈波动,为提高控制精度,使用RBF神经网络和前馈PID控制算法相结合,由当前工况决定燃料基本喷射量,再由RBF神经网络预测的空燃比信号传递给PID控制器进行反馈调节。此外利用Matlab/Simulink软件进行仿真,建立了电喷天然气发动机空燃比仿真模型。仿真结果表明,该控制方法在节气门及发动机转速突变的情况下,过渡时间较PID算法明显减小,控制精度亦有提高。 【作者单位】： 江西理工大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 内燃机 天然气发动机 空燃比 RBF神经网络
【分类号】：TK43;TP183
【正文快照】： 引言天然气作为发动机的理想燃料,在经济性和排放性方面都优于汽油,电喷天然气发动机的动力性与空燃比紧密相关。此外电喷天然气发动机的三元催化转化器的转化效率和空燃比密切联系,其经济性、排放性受空燃比的影响非常大。因此,对空燃比的精确控制[1]对发动机性能提高有着积

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