中国天然气消费非负权重最优组合预测

【摘要】：采用科学的方法对天然气消费预测,掌握其消费量增长趋势和变化规律对我国天然气生产与输送管理、优化调度具有重要意义。根据天然气消费影响因素和趋势特点,在分别利用多元线性回归、改进灰色GM(1,1)、趋势外推三种方法进行预测的基础上,为提高预测精度,改进了传统组合预测模型,构建非负权重最优组合预测模型,并采用迭代算法对模型求解,对比结果表明,非负权重最优组合预测模型对我国天然气消费预测具有较高的精度。最后,利用此模型对我国未来五年的天然气消费量进行预测。 【作者单位】： 中国石油大学(华东)经济管理学院;
【关键词】： 天然气消费 组合预测 多元线性回归 灰色GM( ) 趋势外推
【基金】：国家社会科学基金项目“低碳经济下我国天然气产业发展战略研究”(12BJY075) 中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于遗传算法的中国天然气消费需求预测研究”(11CX04003B) 山东省软科学项目“低碳经济下山东省产业转型升级路径选择及对策研究”(2014RKE28031)
【分类号】：F426.22
【正文快照】： 随着世界人口数量的增长和经济规模的扩大,增大,对此,文献[4]中基于对天然气中长期历史消能源消耗造成的环境问题日益严峻。在低碳经济、费情况分析研究,建立了趋势外推预测模型。此方节能减排的背景下,天然气作为一种绿色清洁能源,法变化灵活,计算简便,但没有体现影响因素的

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