配网节能知识获取系统的研究

【摘要】：在专家系统开发过程中,知识获取是最难解决的一道工序,也是决定专家系统性能的关键因素,被认为是开发专家系统的核心工作,也是建造专家系统中的"瓶颈"问题。人类专家的知识有限而且分散,并且由于环境的时变性所造成的数据时效性,给采集的配网区域内各终端用户的数据带来了很大的困难。本系统以配网节能为背景构造专家系统的知识获取机制,利用神经网络理论,将外界的知识源中的信息转化为系统可以识别和执行的形式,能够直接被推理机所使用,对系统下步的推理机产生良好的数据支持。而且为知识库的修改、扩充和完善提供良好的维护手段。 【作者单位】： 广东轻工职业技术学院实训中心;
【关键词】： 专家系统 配网节能 BP神经网络模型 规则抽取
【分类号】：TM711;TP182
【正文快照】： 随着经济的发展,越来越多的用电设备将会投入使用,配电房也将随之增加。配网的节能降损在现行的电力企业中,尤其是电力体制改革的促使下,显得尤为重要,它的降低直接能够给企业带来利润,降低成本[2]。配电网节能优化控制系统软件能在通过配电智能终端采集大量运行数据的基础上

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