数据挖掘在风电机组运维成本控制中的应用

【摘要】：为了能够有效控制风电场运营成本,运营商与整机厂越来越关注风电机组可靠性的技术与研究工作,但是如何将现场采集的大量运行数据切实应用到风电机组的可靠性提升工作中成为可靠性技术与风电机组衔接的瓶颈所在。本文通过介绍以可靠性为中心的维修(RCM)技术,与国内多个行业领域对RCM的模型创建和实践应用,结合风电机组的运维特点,以机组的机械系统为例,详细说明如何将可靠性技术和RCM融入风电机组的运维策略制定过程,以及基于RCM技术,从大量运行数据中挖掘对风电机组可靠性具有关键影响的技术指标的过程与方法,从而实现降低运营成本的目标。 【作者单位】：国电联合动力技术有限公司 风电设备及控制技术国家重点实验室
【关键词】：风电机组 以可靠性为中心的维修 数据挖掘 运维策略
【分类号】：F406.7;F426.61;TM315
【正文快照】： 弓丨言 近年来,风电产业的迅猛发展,装机容量大幅提升,使在役风电机组的运行维护成为整机厂与运营商必须认真面对的问题,同时其中蕴含的巨大市场潜力也吸引了越来越多的关注。但是风电产业后市场的发展前景对有效地控制运维成本,实现精益化管理提出了十分热切的要求,而且日益

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