我国光伏产业应对美国反倾销预警系统研究

【摘要】：本文以中国和美国光伏产品进出口贸易中存在的反倾销问题作为出发点，分析美国对中国出口光伏产品反倾销调查及征收高额反倾销税的现状，找出美国对中国光伏产品反倾销指控的主要原因，在此基础上运用模糊决策树的方法来构建反倾销预警系统，从而尽最大可能为政府及有光伏产业相关部门研究和制定相应的反倾销管理政策和措施提供理论依据，控制和减少美国对中国出口光伏产品反倾销指控的案件数量，使得被指控光伏产品企业能够及早制定出积极的应对措施，避免或减少反倾销对我国经济和相关行业造成的损失，增加光伏企业的国际竞争力。 本文在借鉴国内外已有的研究成果的基础上，根据中国光伏产业的发展现状以及美国光伏行业经济发展指标，构造出中国光伏产业应对美国反倾销预警系统，采用应用模糊决策树技术来预测中国光伏产品出口企业在未来是否依然会遭到美国反倾销控诉，并给出与之对应的预警信号。首先，本文分析了中美贸易关系现状及其特点，重在指出中美贸易中存在的反倾销问题，其特点、原因和发展趋势。其次，比较分析美国对我国光伏产业反倾销的现状以及反倾销对我国经济和出口贸易造成的影响。定性分析美国对我国反倾销指控的主要原因并通过问卷调查收集专家意见，利用专家评分法，定量分析美国对我国光伏产业反倾销指控的主要原因及其重要性。最后，在上述研究基础上，依据模糊决策树预警系统理论，参照其他经济领域有关预警系统的实际研究，建立美国对中国反倾销的统计预警模型和预测模型。经过实证检验，结果也显明该预警系统具有相对较好的预测效果。构建西方发达国家对我国出口商品反倾销预警系统研究，使得我国应付外国对华反倾销预警体系得到进一步丰富和完善，同时，将模糊决策树这种数据挖掘技术与反倾销预警研究相结合使用也是学术上一次新的尝试。 【关键词】：光伏产业 反倾销 预警 模糊决策树 模糊ID3算法
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F752.02;F426.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 选题背景和研究意义9-11
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究动态11-13
• 1.3 研究路线13-14
• 1.4 结构安排14-15
• 第2章 反倾销预警理论综述15-21
• 2.1 倾销与反倾销15-17
• 2.1.1 倾销的定义15-16
• 2.1.2 倾销的确定16
• 2.1.3 反倾销的含义及其规则16-17
• 2.2 预警的有关理论17-20
• 2.2.1 预警的含义17-18
• 2.2.2 预警的目的18
• 2.2.3 一些主要的反倾销预警方法18-20
• 2.3 本章小结20-21
• 第3章 建立光伏产业出口反倾销预警系统的必要性21-27
• 3.1 出口光伏产品遭到美国反倾销的原因分析21-22
• 3.2 我国出口光伏产品遭遇美国反倾销现状分析22-24
• 3.2.1 我国光伏产品遭受反倾销的特点22-23
• 3.2.2 美国反倾销对我国出口光伏产品的影响23-24
• 3.3 我国对美国反倾销的应对措施24-26
• 3.4 本章小结26-27
• 第4章 我国光伏产业对美国出口反倾销预警系统指标的选择27-35
• 4.1 指标体系的建立原则27-28
• 4.2 反倾销预警指标的基本特征28
• 4.3 指标的选择分析28-33
• 4.3.1 国内宏观指标28-29
• 4.3.2 国内微观指标29-30
• 4.3.3 国外宏观指标30-32
• 4.3.4 国外微观指标32-33
• 4.3.5 双边关系指标33
• 4.4 本章小结33-35
• 第5章 我国光伏产业出口应对美国反倾销预警模型的构建35-59
• 5.1 反倾销预警模型构建的方法研究35-45
• 5.1.1 数据挖掘理论35-36
• 5.1.2 决策树理论36-39
• 5.1.3 模糊决策树39-45
• 5.2 样本的选择45-46
• 5.3 样本数据的模糊化46-53
• 5.3.1 样本数据的规范化46-50
• 5.3.2 隶属函数的参数确定50-51
• 5.3.3 隶属函数的确定51-53
• 5.4 模糊决策树的构建53-56
• 5.5 模糊规则56-57
• 5.6 预警区间的设置57
• 5.7 本章小结57-59
• 第6章 中国出口光伏产品应对美国反倾销预警模型检验59-61
• 第7章 结论与展望61-63
• 7.1 研究成果61
• 7.2 研究不足61
• 7.3 研究展望61-63
• 参考文献63-66
• 致谢66-67
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果67-68
• 附录68

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