氢能燃料电池发动机系统建模与控制

【摘要】：开发氢能源是解决全球能源危机年口大气污染的一项重要措施,而燃料电池是一种利用氢能进行能量转换的有效装置。研究了氢能质子交换膜燃料电池发动机的系统结构,针对发动机输出电压容易受系统各输入条件影响的问题,提出利用BP神经网络建立发动机系统电压输出模型。在建立神经网络辨识模型的基础上,通过预测控制算法实现对燃料电池发动机的优化控制。 【作者单位】：武汉理工大学自动化学院 武汉理工大学自动化学院 武汉理工大学自动化学院
【关键词】：神经网络 燃料电池 建模与控制
【基金】：湖北省科技攻关(20051G0004B)
【分类号】：TK464
【正文快照】： 传统能源的短缺和环境污染问题，加快了人们开发和寻找清洁、高效新能源的步伐。氢能因其能量 转化率高、无污染和资源丰富等优点成为各国能源开发的重点对象。氢能的使用，目前以氢能燃料电池 的发展最为迅速川。质子交换膜燃料电池(Proton Exehange Membrane Fuel eelz，简

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