模糊控制技术与神经网络法相结合实现光伏发电系统最大功率点跟踪

【摘要】：本论文以太阳能光伏发电系统为研究对象,以获取太阳能电池的最大功率为目标。重点讨论了基于模糊控制的最大功率点跟踪(MPPT)算法,关键技术是借助人工神经网络法,由实测数据生成模糊控制规则。仿真显示采用模糊控制技术与人工神经网络法相结合实现光伏发电系统MPPT准确高效,实验验证了理论分析的正确性和可实现性。 【作者单位】： 南京铁道职业技术学院;
【关键词】： 模糊控制 人工神经网络 最大功率点跟踪 仿真
【分类号】：TP273.4;TM615
【正文快照】： 0引言模糊控制是一种仿人思维的控制技术,它不依赖于被控过程的数学模型。但是它需要利用专家的先验知识进行近似推理,缺乏在线自习或是自调整的能力。因此自动生成、调整隶属函数或是调整模糊控制规则,往往成为进行模糊控制的难题。神经网络对环境的变化有极强的自习能力,在

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